标准正态分布的均数和标准差

0与1。

标准正态分布的均数和标准差分别是0与1，均数是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。例如：1，3，5，7，这四个数字的均数是〔1+3+5+7）/4〕=4。它是反映数据集中趋势的一项指标。

标准差是离均差平方的算术平均数的算术平方根，用σ表示。标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差，在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量依据。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。

平均数相同的两组数据，标准差未必相同。

均数是平均数，标准差是每个数与平均数的差值的均方根

简单举例，有一组数：（1.1，1.2，1.3，1.4，15），均数就是1.3，这组数与均数的差值分别是（-0.2，-0.1，0，0.1，0.2），差值的平方数分别为（0.04，0.01，0，0.01，0.04），均方数是0.02，均方根是0.141，即标准差是0.141。