L变换的含义和目的|K

K-L变换也常称为主成分变换(PCA)，是一种基于图像统计特性的变换，它的协方差矩阵除对角线以外的元素都是零(所以大家也叫它最佳变换)，消除了数据之间的相关性，从而在信息压缩方面起着重要作用。

在模式识别和图像处理中一个主要的问题就是降维，在实 际的模式识别问题中，我们选择的特征经常彼此相关，在识别这些特征时，数量很多，大部分都是无用的。如果我们能减少特征的数量，即减少特征空间的维数，那么我们将以更少的存储和计算复杂度获得更好的准确性。