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正态分布函数公式如下：
其中μ为均数，σ为标准差。μ决定了正态分布的位置，与μ越近，被取到的概率就越大，反之越小。σ描述的是正态分布的离散程度。σ越大，数据分布越分散曲线越扁平σ越小，数据分布越集中曲线越陡峭。
正态分布的规律，均值X服从N（u，（σ^2）/n）因为X1，X2，X3，...，Xn都服从N（u，σ^2) ，正太分布可加性X1+服从N（nu，nσ^2). 均值X=（X1+）/n，所以X期望为u，方差D(X)=D（X1+）/n^2=σ^2/n
正态分布函数公式如下：
其中μ为均数，σ为标准差。μ决定了正态分布的位置，与μ越近，被取到的概率就越大，反之越小。σ描述的是正态分布的离散程度。σ越大，数据分布越分散曲线越扁平σ越小，数据分布越集中曲线越陡峭。
正态分布的规律，均值X服从N（u，（σ^2）/n）因为X1，X2，X3，...，Xn都服从N（u，σ^2) ，正太分布可加性X1+服从N（nu，nσ^2). 均值X=（X1+）/n，所以X期望为u，方差D(X)=D（X1+）/n^2=σ^2/n
